方得智能已确认获800万人民币的Pre—A轮融资，由魔秀科技（北京）股份有限公司。在此之前，方得智能于2015年11月获江苏九霄创投数百万天使轮融资。

此轮融资后，方得智能将积极招募算法方向的人才、搭建市场团队，另外技能数量上也将从现有的50个SKU扩大到100-200个SKU。

方得智能主要的产品是旗下的智能服务机器人小ME。小ME以任务为导向，表现形式可以是App、微信、智能音响、智能家居，终端形式多样。未来，方得智能想要研发可以嵌入到任何物体中的小模块，甚至是桌子、凳子等等。

“小ME通过你的语言、行为、动作不断的了解你，判断你的需求，它的角色定位是你的私人秘书、管家。它采集到你的一系列行为，理解你的意图后，将技能提供方的服务拆解成几个原子动作，再把几个原子动作重新聚成一个技能，最后和用户进行交互。”方得智能COO王为松和猎云网说道。

技能提供方来自于各行各业，方得智能现在和不少厂商合作，比如滴滴、携程、大众点评， 将这些公司线上、线下的服务聚合到平台中。

王为松认为，所有的服务都是技能，而比技能更高的是故事线品牌。

“故事线品牌其实是场景和技能的结合。一旦产生交互，我们希望机器人能够知道你是来干嘛的，基于你的选择以及技能不一样，我给你想要的场景，选择了以后后面的动作会发生动态变化。”

具体来说，故事线品牌需要的流程是了解用户，感知用户的需要，再把行业相关的知识、数据及常用语导入平台。方得智能有专门的小组做故事线管理，将各系列数据导入后30秒做到预处理，三天可以上线，一周后就可以自动化的完成业务。但也存在一些问题，比如有时候需要人工在后台进行干预操作，“在后面的迭代版本中，我们希望可以更多的自动化。”

据悉，方得智能的第一代故事线品牌已经完成，在管理的细微度、复杂度上有了一定提升。

我们再回到技术，现如今智能助理服务主要有6环，拾声、自动语音识别ASR、自然语言理解NLU、多维感知、任务推理和执行、自然语言生成NLG。拾声和自动语音识别ASR已经有成熟的技术，且大厂已经介入的较为细致。所以方得智能的技术建设体系主要从后面四环切入。

第一块自然语言理解，在连续对话中，进行灵活的多任务理解及任务切换，同时支持识别一句话中的多重任务。这一块也有不少公司在做，但是正如王为松所说，在专业领域的意图识别如何，需要长时间的积累和训练。

方得智能现在正和每个行业的其中的一两家企业合作，希望通过B端了解其背后的C端用户。“我们现在想要与有积累数据，并且愿意一起干点事的企业合作，比如金融、教育、健康、智能家居、和政府相关的领域。通过与B合作来面对它们服务的C端用户，最终我们的目标还是C端。”

另外值得一提的是，方得智能在自然语言理解这块已经拥有自己的专利。

第二块是多维感知，这也是方得的核心价值所在。举个例子，单维感知是我进门说开灯，于是灯听我指令开了，而多维感知是，当我开车还在路上，车载设备就可以感知到我离家的距离，感知到我的信息后自动开灯。

王为松对猎云网说，要做到这样的效果，要么是把未来公司可能研发的小模块放入在物体中，要么就是和厂商合作（比如开关厂商），通过该厂商的产品来控制家中的各种电器。

第三块是任务推理和执行，如果说多维感知是通过采集我们的表情 语音语调 状态等，判断后面要做什么，那么任务推理和执行就很简单，根据判断，来执行主人的需求，推荐适合的安排以及给出一些建议。

最后一块自然语言生成，简单来说就是“我”知道了你要做什么以后，“我”要如何和你交互？“我”该生成怎样的语言和文字？方得智能在这一块也在不断研发改进中。

目前团队共有20人，CEO彭黔平具有10年IT行业从业经验，曾就职于IBM，微软；COO王为松是前江苏微软创新中心COO，曾任武汉、深圳微软技术中心 CTO/COO。

盈利模式有三块，包括 1、服务订阅，技能付费； 2、商业分成 ；3、广告费，精准推送。