阿法狗输了,但不是输给人类!碳基生命与硅基生命要开战了?

体育界
 原创  10-20 11:08

算法升,旧狗烹

之前赢了李世石的阿法狗败了

但不是输给人类

而是败给了他的新一代——AlphaGo Zero

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18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo

代号AlphaGo Zero

它的独门秘籍是“自学成才”

在短短3天内,成为顶级高手

在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时

AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩

堪称史上最强阿法狗

之前版本的AlphaGo通过分析

人类围棋高手的数千棋局来学习

并在自我对弈中不断强化

但是AlphaGo Zero就像人类初学者一样

只是了解比赛的规则和比赛的最终目标

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它甚至没有接触过人类棋谱

研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋

然后进行自我博弈

他在没有使用到任何人类围棋数据的情况下

自主学习,三天就击败了AlphaGo

经过40天的自我训练

AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master

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BTW,AlphaGo Zero还很低碳

只用到了一台机器和4个TPU

极大地节省了资源

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在AlphaGo Zero的智能光辉下

人类则显得太过多余了

正如AlphaGo团队负责人Dave Sliver所说

他成了自己的老师

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通过数百万次自我对弈

AlphaGo从零开始掌握了围棋

在短短几天内就积累起了人类几千年才有的知识

但AlphaGo Zero更胜一筹

它发现了新的知识

发展出打破常规的策略和新招

为这项古老的游戏创造了新的规则

从这点上来说

AlphaGo Zero丝毫不愧被称之为

人工智能的里程碑

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AI的好处不言而喻

AI的深度学习,操作简便等特性

或许会使之成为人类最为依赖的工具

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以超级电视类AI的交互方式为例

从遥控器语音,到远讲智能语音

再到因人而异的声纹识别

不断推进自然语言交互

都可以帮助你和家人获得愉悦的系统操控体验

从遥控器重力体感,到3D骨骼体感

再到精准的手指手势体感

不断改善动作识别交互

提升电视游戏的可玩性和参与感

但是这些就够了么?

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超级电视类AI的目的不仅仅是

增加娱乐性

而是想要改变人的生活方式

围棋也不是AlphaGo的终极奥义

而是成为探索宇宙

改变人类命运的终极工具

AlphaGo的旅程才刚开始而已

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人类也许定义了聪明

但当AI创造了超越人类可以理解的智慧时

当一些古老的技艺需要灵魂来传承之时

我们曾经缔造的文明是否又会面临威胁?

AI会不会像《Rick and Morty》

里的机器人一样发展出自我意识

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会不会像《I,Robot》里一样

硅基生命与碳基生命终将展开一场大战

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我们的文明是否会因此烟消云散?

我们不得而知

但是至少现在

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所以,瞎想什么呢

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