经过十几年的高速增长，房地产早已进入“白银时代”：融资成本和土地成本上升，政策调控和需求增长下行使得房价增速放缓，开发商坐地生金的好日子已经过去。

在近年物流、零售、工业等传统行业纷纷拥抱互联网、大数据、AI时，房地产企业也没有落后，特别是大型房企的数字化转型和信息化基础设施走在行业前沿。但需要指出的是，房地产行业的数字化进程落后于前述传统行业，这不只是一家企业的问题，而是整个行业的困境。

房地产行业困境：数字化转型是伪命题？

房地产是个重资产的行业，是不多的出现众多营收千亿级企业的实体经济领域，头部企业资产甚至到了万亿级。房地产信息化程度本就低于其他行业，目前行业的信息基础设施还不足与支持如此大体量的公司完成变革。

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再者，房地产人力驱动的行业。每一个地产项目都包括工程、营销、物业、招投标、设计、园林等业务，涉及无数外包机构和人员;而由于地理、社会环境因素，每个地产项目的侧重点和优势都千差万别，就算是同一公司旗下的住宅地产开发也无法完全照搬过往经验。多业务、多元化的工作必然会导致更复杂的组织结构和层级管理。而这显然不利于效率提升，以及交易匹配。

更重要的是，一直以来，房地产开发商的营销管理模式过于粗放，缺少一个打通营销全流程、连接线上线下的，链接消费者、销售、策划、管理者等不同角色的营销系统，而是处在各业务环节断层、数据割裂的状态，不论是想要进行管理溯源还是一线赋能、决策优化，都无据可依。

线上+线下：完善房地产企业信息化不足

那么，如何完善房地产企业信息化的不足？房子在国人心中的的重要程度不言而喻，不管是买新房二手房，还是租房。因此在这个行业有着诸多的玩家，有专注于房地产租售信息服务平台的App；也有利用线上+线下数据驱动，同时经营二手房，新房买卖和租赁业务的链家。不管是在线上还是线下，凡有行为，必有数据。

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线上数据主要分为以下两个方面：网站流量、销售转化。在用户浏览网站的过程中，我们可以获得很多数据：访问过哪些房源页面；访问过房源的价格，位置，基础设施；集中访问网站的时间等等。同时，由于购房行为大额低频且决策成本高的特点，房地产销售平台转化的定义也不同于其他电商网站，用户浏览网站到打电话或发消息约房产经纪人进行实地查看房源（即带看）可以视为一个关键的转化节点，作为数据留存。

线上转化的关键节点是约房地产经纪人进行实地查看，也就是大家经常说的“带看”，一次带看即意味着一次商机，从另一方面讲，又是企业管理员工的工作量要求。对于一个房地产平台来讲，有更多的房源，客源才会有着更多的成交机会和利润。因此，线下的数据企业则可围绕着房源和客源获取。

大数据可以为房地产企业带来什么？

大数据之所以受到各行业关注不只是因为它的体量，而是在于其后所隐藏的价值。房地产行业大数据可以有以下用途：

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客源匹配：对网站，APP用户访问数据进行分析，获知他们的喜好，针对性的进行推荐符合客户需求的房源；或者将最受用户喜欢的热点房源识别出来，给予它更多的曝光机会；

用户画像：建立模型对网站的用户数据进行提取分析，即可获得DAU用户画像，由此可针对性的对此类用户进行营销活动的投放，提高到带看的转化；

风险控制：针对在房地产行业衍生出的黑色产业链，违规获取房源详细信息倒卖的状况。大数据可获取房企内网操作行为以后，结合已确认有违规行为人员的操作模型，即可实时监控，对违规行为进行风险控制。

小M · 观点

虽然房地产企业需要自身加快数字化转型，但也存在诸多困难，例如不当的数字化战略可能造成企业资源浪费。何况对于大多数房地产商来说，自建需要百亿级的投入，可能性微小。因此最好的办法就是对外合作。

房地产企业面对产业科技化和数字化的变革，需要提升灵活性，用设计思维去深入了解及适应现有及新客户的需求，利用房地产科技留住和吸引卓越人才，增强企业访问及利用数据的能力，推动及实现整个行业的可持续性发展。

来源：MobTech袤博