房地产行业销售下滑,如何利用大数据应用平稳度过市场寒冷期

房心
 原创  09-08 11:30

经过十几年的高速增长,房地产早已进入“白银时代”:融资成本和土地成本上升,政策调控和需求增长下行使得房价增速放缓,开发商坐地生金的好日子已经过去。

在近年物流、零售、工业等传统行业纷纷拥抱互联网、大数据、AI时,房地产企业也没有落后,特别是大型房企的数字化转型和信息化基础设施走在行业前沿。但需要指出的是,房地产行业的数字化进程落后于前述传统行业,这不只是一家企业的问题,而是整个行业的困境。

房地产行业困境:数字化转型是伪命题?

房地产是个重资产的行业,是不多的出现众多营收千亿级企业的实体经济领域,头部企业资产甚至到了万亿级。房地产信息化程度本就低于其他行业,目前行业的信息基础设施还不足与支持如此大体量的公司完成变革。

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再者,房地产人力驱动的行业。每一个地产项目都包括工程、营销、物业、招投标、设计、园林等业务,涉及无数外包机构和人员;而由于地理、社会环境因素,每个地产项目的侧重点和优势都千差万别,就算是同一公司旗下的住宅地产开发也无法完全照搬过往经验。多业务、多元化的工作必然会导致更复杂的组织结构和层级管理。而这显然不利于效率提升,以及交易匹配。

更重要的是,一直以来,房地产开发商的营销管理模式过于粗放,缺少一个打通营销全流程、连接线上线下的,链接消费者、销售、策划、管理者等不同角色的营销系统,而是处在各业务环节断层、数据割裂的状态,不论是想要进行管理溯源还是一线赋能、决策优化,都无据可依。

线上+线下:完善房地产企业信息化不足

那么,如何完善房地产企业信息化的不足?房子在国人心中的的重要程度不言而喻,不管是买新房二手房,还是租房。因此在这个行业有着诸多的玩家,有专注于房地产租售信息服务平台的App;也有利用线上+线下数据驱动,同时经营二手房,新房买卖和租赁业务的链家。不管是在线上还是线下,凡有行为,必有数据。

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线上数据主要分为以下两个方面:网站流量、销售转化。在用户浏览网站的过程中,我们可以获得很多数据:访问过哪些房源页面;访问过房源的价格,位置,基础设施;集中访问网站的时间等等。同时,由于购房行为大额低频且决策成本高的特点,房地产销售平台转化的定义也不同于其他电商网站,用户浏览网站到打电话或发消息约房产经纪人进行实地查看房源(即带看)可以视为一个关键的转化节点,作为数据留存。

线上转化的关键节点是约房地产经纪人进行实地查看,也就是大家经常说的“带看”,一次带看即意味着一次商机,从另一方面讲,又是企业管理员工的工作量要求。对于一个房地产平台来讲,有更多的房源,客源才会有着更多的成交机会和利润。因此,线下的数据企业则可围绕着房源和客源获取。

大数据可以为房地产企业带来什么?

大数据之所以受到各行业关注不只是因为它的体量,而是在于其后所隐藏的价值。房地产行业大数据可以有以下用途:

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客源匹配:对网站,APP用户访问数据进行分析,获知他们的喜好,针对性的进行推荐符合客户需求的房源;或者将最受用户喜欢的热点房源识别出来,给予它更多的曝光机会;

用户画像:建立模型对网站的用户数据进行提取分析,即可获得DAU用户画像,由此可针对性的对此类用户进行营销活动的投放,提高到带看的转化;

风险控制:针对在房地产行业衍生出的黑色产业链,违规获取房源详细信息倒卖的状况。大数据可获取房企内网操作行为以后,结合已确认有违规行为人员的操作模型,即可实时监控,对违规行为进行风险控制。

小M · 观点

虽然房地产企业需要自身加快数字化转型,但也存在诸多困难,例如不当的数字化战略可能造成企业资源浪费。何况对于大多数房地产商来说,自建需要百亿级的投入,可能性微小。因此最好的办法就是对外合作。

房地产企业面对产业科技化和数字化的变革,需要提升灵活性,用设计思维去深入了解及适应现有及新客户的需求,利用房地产科技留住和吸引卓越人才,增强企业访问及利用数据的能力,推动及实现整个行业的可持续性发展。

来源:MobTech袤博

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